몽골 DB, 2024년 제2분기 실적 발표, 2023년 8월 31일 23.9.1. 운영자 안녕하세요, 출석 감사합니다.
MongoDB2024회계 연도 제2분기 실적 콘퍼런스 콜로 오십시오[운영자 안내]오늘 컨퍼런스는 녹화 도중임을 알립니다.
그럼 오늘 강연자 브라이언·도느 씨에게 회의 진행을 건네줍니다.
말씀하세요.플로어에 서세요.브라이언·데ー뇨 감사합니다, 리사.안녕하세요, 오늘 거래 종료 후에 배포한 보도 자료를 통해서 발표한 MongoDB의 2024회계 연도 제2분기 재무 실적을 검토하느라 오늘은 출석한 감사합니다.
오늘 이 컨퍼런스 콜에는 몽골 DB의 사장 겸 CEO인 데우이·티치에리아과 최고 운영 책임자(COO)겸 최고 재무 책임자(CFO)인 마이클·고든이 참여합니다.
이 통화에서 우리는 시장 및 미래 성장 기회에 관한 진술을 포함한 미래 예측 진술을 합니다.
여기에는 제품 플랫폼의 이점, 경쟁 환경, 고객 행동 재무 가이드 라인 및 계획된 투자가 포함됩니다.
이들의 발표는 실제 결과가 당사의 예상과 크게 달라질 수 있는 운용 결과와 재무 상황을 포함, 다양한 위험과 불확실성의 영향을 받습니다.
실제의 결과에 영향을 미칠 중대한 위험과 불확실성에 대한 논란은 2023년 6월 2일 SEC에 제출된 2023년 4월 30일 마감된 분기의 10-Q양식 분기 보고서에 설명된 위험을 참조하세요.이 콘퍼런스 콜에서 언급된 모든 미래 예측 진술은 현 시점에서 당사의 견해만 반영하는 법에서 요구되는 경우를 제외하고는 이를 업데이트할 의무가 없습니다.
또 이번 컨퍼런스 콜로는 비노(일반 회계 기준(Non-GAAP)재무 지표에 대해서도 논의할 예정입니다.
이런 측정치를 가장 직접적으로 비교할 수 있는 GAAP재무 측정치와 비교하려면 웹 사이트의 투자가 관계 부서에 있는 수익 발표 자료 표를 참조하십시오.그럼 지금부터 개발자의 이티치에리아에 콘퍼런스 콜을 건네줍니다.
오늘 이 자리에 함께 하신 모든 분들께 감사 드립니다.
어려운 시장 상황에도 불구하고 계속 좋은 실적을 올렸고 또 뛰어난 분기를 보냈다는 소식을 전하는 것이 되어 기쁩니다.
우선 제2분기 실적을 검토한 뒤 전반적인 회사 상황에 대해서 말씀 드릴게요.4억 2400만달러의 매출을 달성하면서 전년 동기 대비 40%증가하고 가이던스의 상단을 뛰어넘는 실적을 기록했습니다.
Atlas의 매출은 전년 동기 대비 38%증가하고 전체 매출의 63%를 차지하는 이제 10억달러 이상의 매출을 올린 제품이 되었습니다.
비 일반 회계 기준 영업 이익은 7,900만달러로, 일반 회계 기준 영업 이익률 19%를 기록했습니다.
또 45,000명 이상의 고객을 획득한 공고한 고객 성장했습니다전반적으로 뛰어난 제2분기를 보냈다.
기존 고객사의 신규 워크 로드 확보에 대한 지속적인 강세에 힘입어 신규 비즈니스 확보가 순조로운 분기를 보냈다.
신규 로고의 관점에서 보면 이번 분기에 1,900신규 고객을 추가했습니다.
직접 영업 팀도 이번 분기에 엔터프라이즈 고객을 추가하는 데 큰 성과를 거두었습니다.
마지막으로, 엔터프라이즈 고급 및 기타 비어 트러스 비즈니스가 예상을 크게 뛰어넘는 성과를 거두며 이는 Atlass의 강력한 제품 시장 정합성과 어디서나 실행 가능한 전략의 매력을 나타내는 또 하나의 지표입니다.
Atlas의 소비 동향에 들어가겠습니다.
이번 분기는 예상보다 약간 좋은 성과를 거두었습니다.
Michael이 소비 트렌드에 대해서 더 자세히 설명합니다.
마지막으로 제2분기에도 리텡션률이 강세를 유지하고 까다로운 소비 여건 속에서도 플랫폼의 핵심적성을 강화했습니다.
과거에도 말씀 드렸듯이 우리의 시장은 경쟁의 단위가 고객이 아닌 워크 로드라는 점에서 다른 소프트웨어 시장과는 다릅니다.
우리는 첫 워크 로드를 확보함으로 고객 관계를 시작했으며 시간이 갈수록 점차 워크 로드를 확보하면서 성장했습니다.
최근 몇년, 우리는 더 많은 워크 로드를 확보하기로 회사 전체의 방향성을 합쳤습니다.
6월에 열린 뉴욕 사용자 콘퍼런스에서는 제품부터 시작해서 더 많은 워크 로드를 보다 빠르게 캡처할 수 있는 다양한 제품을 발표했습니다.
개발자가 스트리밍 데이터로 작업하고 정교한 이벤트 베이스의 애플리케이션을 구축할 수 있는 Atlas스트림 프로세싱을 소개했습니다.
문서 모델의 유연성과 몽골 DB쿼리 언어의 강력한 성능은 다른 어프로치에 비해서 스트리밍 데이터를 처리하는 강력하고 차별화된 방법을 제공합니다.
고객이 친숙하고 간단한 접근을 통해서 스트리밍 데이터로 작업하고 곧 가치를 확인할 수 있다는 사실을 알고 조기 체험 프로그램이 의미 있게 초과 신청되었습니다.
우리는 고객이 기존의 관계형 어플리케이션을 MongoDB에 쉽게 이행할 수 있는 관계형 마이 그레이터 정식 버전을 발표했습니다.
다양한 산업과 지역에 도입이 증가하고 있습니다.
가령 한주요 국제 소매업자는 관계 마이 그레이터를 활용하여 오라클의 이행을 획기적으로 가속시킬 수 있었습니다.
또, 개발자가 벡터 검색 기능을 별도 추가하지 않고 벡터 채택을 보존, 인덱스 및 쿼리 된 Atlas Vector Search를 발표하고 하나의 핵심 솔루션을 추가하고 보다 세분화된 개발자 환경을 구축할 수 있게 되었습니다.
개발자는 AI애플리케이션을 구축하기 위해서 필요한 벡터화된 데이터를 집계하고 처리하는 동시에 데이터와 메타 데이터를 집계하고 처리하는 데 MongoDB를 사용할 수 있습니다.
아직 프리뷰 버전에 불과하지만, 대규모 정교한 엔터프라이즈 고객에서 벡터 검색 제품에 대한 상당한 관심을 모으고 있습니다.
일례로 한대 글로벌 경영 컨설팅 회사들은 컨설턴트가 150만건을 넘는 전문가 인터뷰 기록을 의미론적으로 검색할 수 있는 내부 연구 애플리케이션에 Atlas Vector Search를 사용하고 있습니다.
시간의 경과와 함께 AI기능에 의한 개발자는 보다 많은 어플리케이션을 보다 빠르게 축적한다
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